Ingénieur IA Générative & Déploiement

Le poste de Ingénieur IA Générative & Déploiement en bref - Stage

En collaboration quotidienne avec le CEO	Déploiement et fine-tuning de modèles IA générative (LLM, RAG, agents IA).
Contrat : 4 à 6 mois mois en stage	Bac + 4 minimum

Descriptif du poste

Nous recherchons un stagiaire ingénieur IA pour travailler sur le déploiement et l’intégration de modèles d’IA générative en entreprise et en interne.

Chez Livinia AI (branche IA de Livinweb), nous développons des solutions IA locales et cloud adaptées aux entreprises qui veulent automatiser leurs process tout en gardant le contrôle de leurs données.

Nous travaillons sur :

Agents IA métier : assistants internes spécialisés basés sur du Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Fine-tuning de modèles LLM sur des données spécifiques aux entreprises.
Déploiement d’IA en local pour garantir la sécurité et la conformité (RGPD, souveraineté).

En plus des projets clients, tu auras aussi la responsabilité de développer et d’optimiser nos propres outils internes basés sur l’IA, afin d’améliorer l’efficacité de Livinia AI dans ses process de vente, de gestion et de développement.

Responsabilités

En tant que stagiaire Ingénieur IA Générative & Déploiement, tu seras au cœur du développement et de l’optimisation de nos solutions IA, en travaillant directement avec le CEO et l’équipe technique.

Développer et intégrer des modèles IA : création d’agents conversationnels spécialisés, fine-tuning de modèles open-source et implémentation de solutions RAG pour améliorer la pertinence des réponses.
Expérimenter et optimiser les performances IA : tests et ajustements sur différents modèles LLM, mise en place de pipelines d’inférence et amélioration de la scalabilité des solutions.
Déployer l’IA en local et en cloud hybride : installation et optimisation de modèles sur serveurs on-premises, travail sur la compatibilité cloud, gestion des ressources GPU et intégration dans des environnements sécurisés.
Améliorer nos outils internes : création d’outils basés sur l’IA pour automatiser des tâches en interne (gestion commerciale, analyse de données, génération de contenu).
Contribuer à la roadmap IA : veille technologique, tests de nouveaux modèles et mise en place de POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions IA auprès de nos clients.

Tu auras une grande autonomie et une vraie liberté d’expérimentation, avec un accompagnement constant pour monter en compétence sur des technologies avancées d’IA.

Tes missions

Développement et intégration d’agents IA

Concevoir et implémenter des agents conversationnels basés sur des LLM open-source (Mistral, Llama, Mixtral…). Expérimenter et optimiser des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour la recherche d’informations sur bases de données internes et clients.
Développer des pipelines d’inférence efficaces pour l’intégration en production (FastAPI, LlamaIndex, LangChain…).
Tester différentes stratégies d’optimisation (quantization, LoRA, pruning).

Fine-tuning & optimisation de modèles IA

Réaliser du fine-tuning de modèles sur des datasets internes et clients (domain adaptation). Travailler sur des datasets NLP spécifiques : preprocessing, vectorisation, augmentation.
Expérimenter différentes méthodes de fine-tuning (LoRA, PEFT, SFT) et optimiser les performances. Comparer les performances entre modèles cloud (GPT-4, Claude) et modèles self-hosted.

Déploiement d’IA en local & scalabilité :

Déployer et optimiser des modèles IA sur des serveurs dédiés. Implémenter des solutions de caching et vector database (Weaviate, Qdrant, FAISS).
Expérimenter des pipelines multi-GPU pour accélérer l’inférence (vLLM, DeepSpeed).
Travailler sur la compatibilité avec des architectures on-premises & cloud hybride.

Développement et optimisation de nos outils internes IA :

Améliorer nos propres outils internes basés sur l’IA générative.
Développer des agents IA pour aider notre équipe à automatiser certaines tâches (ex : génération de documents, gestion des leads, suivi de projets).
Tester des cas d’usage IA en interne pour affiner notre offre avant de les proposer aux clients.

Profil recherché

Bac +4/5
Expérience (pro ou perso) sur les modèles de langage et le fine-tuning LLM.
Bonne connaissance des LLM open-source (Mistral, Llama, etc.).
Compréhension ou Maîtrise des outils LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow.
Expérience avec Docker, FastAPI, Weaviate/Qdrant, Redis (un plus).
Capacité à travailler sur des projets concrets et livrer des solutions en production.
Curiosité et envie d'implementer réellement l'IA générative au sein des entreprises

Qui sommes-nous ?

Chez Livinweb, nous sommes une agence de développement web dynamique basée à Paris, dédiée à la création de solutions digitales sur mesure pour nos clients. Notre mission est d'accompagner les entreprises dans leur transformation digitale en leur offrant des services innovants et personnalisés.

Les différenciateurs Livinweb

Projets variés et stimulants : Nous collaborons avec des startups, des TPE/PME et des entreprises de divers secteurs tels que les services financiers, l’aéronautique, le conseil et le design. Chaque projet est une nouvelle opportunité de repousser les limites de la créativité et de la technologie.

Culture d'entreprise bienveillante : Nous valorisons l'autonomie, l'esprit d'initiative et le goût du challenge. Chez Livinweb, chaque collaborateur est encouragé à exprimer son potentiel dans un environnement où l'apprentissage continu et la bienveillance sont au cœur de nos préoccupations.

Équipe soudée et multidisciplinaire : Notre équipe est composée de professionnels passionnés, incluant des chefs de projet, des marketeurs, des webdesigners, des développeurs web et un directeur technique. Nous croyons en la force du collectif pour réaliser des projets ambitieux.